Usando a Inteligência Artificial para entregar notícias hiper-personalizadas

Por quase 80 anos, as pessoas sintonizaram seus aparelhos de televisão para obter sua dose diária de notícias.

Em todo o mundo, as pessoas assistiram a Guerra do Vietnã, a queda do Muro de Berlim e as duas Guerras do Golfo se desdobrando na frente deles em suas telas de TV.

Para a maioria de nós, os noticiários da televisão têm sido uma constante em nossa vida – algo em que nos voltamos quando as grandes notícias quebram.

Mas, pela primeira vez desde a introdução dos noticiários de televisão em 1940, o domínio do noticiário noturno da TV está sendo desafiado por um concorrente sério: notícias online.

Um relatório de 2017 do Centro de Pesquisas Pew descobriu que a diferença entre a parcela de americanos que recebe as notícias da TV e os que recebem notícias on-line está diminuindo – rapidamente.

Enquanto metade da população ainda recebe notícias da televisão, 43% dos americanos dizem que se envolvem regularmente com fontes de notícias online. Para colocar isso em perspectiva, em 2016, a diferença entre as fontes de notícias de televisão (57%) e on-line (38%) foi de 19 pontos.

A tendência para o conteúdo de notícias digitais adquire maior importância quando você considera a lacuna geracional, com a geração do milênio duas vezes mais propensa do que seus pais a obter suas notícias on-line.

O modelo de negócios da TV News está mudando

Tem havido muita especulação sobre o fim dos jornais, já que os cabeçalhos são digitais, mas a realidade é que o conteúdo on-line também está matando notícias da TV comercial.

O modelo de negócios da televisão comercial centra-se no fato de que o conteúdo editorial é financiado pela publicidade exibida durante os intervalos comerciais. O conteúdo da notícia é tecnicamente gratuito para o consumidor. Em vez disso, o custo para o espectador é publicidade aborrecida e muitas vezes irritante.

Uma das maiores interrupções dos noticiários noturnos foi a introdução da transmissão de notícias por cabo 24/7 nos anos 80, com a chegada da CNN e da Financial News Network, que se fundiram com a CNBC.

Desde então, as pessoas nos Estados Unidos (e em muitos outros países desenvolvidos) mostraram apetite por conteúdo de notícias financiado por consumidores. Por exemplo, adultos americanos com mais de 18 anos gastaram mais de 72 bilhões de minutos consumindo notícias em 2016, de acordo com o Nielsen Ratings Service.

Mas a sede de mais conteúdo pago pelo usuário não só deu origem a novas plataformas de mídia; também afeta os métodos de entrega usados ​​para conectar os consumidores às informações que são importantes para eles.

As assinaturas de notícias on-line são o futuro das notícias?

Os serviços de mídia de assinatura, como o Spotify e o Netflix, estão condicionando toda uma nova geração a pagar uma pequena taxa por conteúdo de qualidade.

De acordo com a Deloitte Global , 50% dos adultos nos países desenvolvidos terão pelo menos duas assinaturas de mídia somente online até o final de 2018, aumentando para quatro até 2020.

Não só sabemos que os modelos de entrega baseados em assinatura on-line são o lugar onde o futuro do consumo de mídia está sendo combatido, mas também sabemos que a forma predominante dessa mídia é o vídeo.

De acordo com a Cisco , o vídeo representará em breve cerca de 82% do tráfego total de consumidores em 2021, em comparação a 73% em 2016. O crescimento foi impulsionado pela proliferação e adoção de serviços de streaming de vídeo.

A Cisco também citou a rápida transição do consumidor das redes de transmissão tradicionais para as experiências de TV transmitidas por IP como um fator-chave, destacando o impacto subsequente nos provedores tradicionais de serviços de TV por assinatura.

Do Broadcast para o Microcast: luta dos serviços de notícias para se adaptar

Com esta paisagem em mutação em mente, não é surpresa que um relatório de pesquisa do Instituto Reuters, ” O Futuro do Vídeo de Notícias Online”, tenha constatado que 79% dos principais líderes de notícias digitais do mundo estão investindo mais em vídeo de notícias online. Mas nem tudo é bom.

O extenso relatório enfatizou as lutas atuais que muitas organizações de notícias e empresas de radiodifusão estão tendo ao girar para atender à revolução do vídeo de notícias on-line.

“A maioria das organizações de notícias está em fase experimental; eles estão nervosos com o investimento significativo necessário, a dificuldade de escalar o vídeo e o caminho incerto para o retorno comercial ”, afirmou o relatório.

Então, como exatamente as redes de notícias podem prosperar com a crescente demanda por conteúdo de vídeo on-line, bem como as expectativas de consumo cada vez mais personalizadas dos espectadores, em grande escala (sem distorcer sob a pressão)?

Digite notícias como serviço ativadas por AI. A inteligência artificial (IA) é o futuro das notícias.

Usando Inteligência Artificial Para Entregar Notícias Hiper-Personalizadas

Acredito que a nova era das notícias será um conteúdo hiper-personalizado, com curadoria de um algoritmo treinado que aprende suas preferências ao longo do tempo.

Se você é um fã de esportes, prevejo que a AI poderá em breve agrupar instantaneamente todo o conteúdo de vídeo mais recente das partidas do final de semana, compilar automaticamente os destaques específicos que você deseja ver e entregar um vídeo completamente personalizado ao dispositivo designado . Para o setor de notícias, os custos de produção são minúsculos, o número de fluxos de vídeo hiper-personalizados infinitamente escalonáveis ​​e a experiência do consumidor hiper-direcionada. Quem não estaria disposto a pagar por esse tipo de serviço de assinatura hiper personalizado?

Se este é realmente o futuro do vídeo digital, o modelo de financiamento certamente envolverá novos micro-pagamentos baseados em consumo para as emissoras de notícias. Certamente, é algo que investimos para ajudar a realizar com nossa tecnologia de virtualização de vídeo.

A inteligência artificial e a automação já estão sendo usadas nas redações de todo o mundo para oferecer conteúdo mais rápido, em escala e com menor custo.

Muitos jornalistas usam modelos inteligentes gerados por IA para produzir “notícias sobre commodities”, como relatórios sobre mercados financeiros e lucros de empresas (veja a iniciativa Project Cyborg da Bloomberg , conforme relatado no Poynter.org).

A Associated Press também está liderando a indústria de notícias quando se trata de adotar software para automatizar a criação de cópias para investimento e cobertura esportiva, aumentando drasticamente o número de write-ups produzidos. A Associated Press também está na vanguarda da exploração da automação e da inteligência artificial para apresentar dados políticos para permitir um relatório eleitoral melhor e mais rápido.

Quando se trata de vídeo, emissoras como a RTVE e a BBC já estão investigando maneiras pelas quais a IA e o aprendizado de máquina podem automatizar a produção de pacotes de notícias, pacotes de esportes e conexão de conteúdo às preferências dos espectadores através de técnicas de mineração de dados. A inteligência artificial pode até ser aplicada para detectar e potencialmente criar notícias falsas em vídeo .

Como John Micklethwait, editor-chefe da Bloomberg News, escreveu em seu recente artigo ” The Future of News” : “As notícias são uma indústria em transição, não em declínio. Está ressurgindo como algo mais digital, mais personalizado, mais automatizado, mais pago. ”

 

Fonte: Forbes